ویندوز و انتی ویروس | شیک مدل| جدیدترین مدل لباس و کفش زمستانی و تابستانی - Part 2

دانلود اهنگ شاد

دانلود اهنگ غمگین

دانلود اهنگ مهراب و میلاد راستاد

دانلود اهنگ جدید ترکی
دانلود اهنگ جدید

اهنگ جدید.موزیک همراه| دانلود آهنگ جدید| آهنگ جدید دیس لاو |آهنگ شاد| آهنگ جدید غمگین| آهنگ جدید مهراب| آهنگ جدید ترکی

امروز دوشنبه ۲ بهمن ۱۳۹۶ شما در شیک مدل| جدیدترین مدل لباس و کفش زمستانی و تابستانی هستید.
به سایت شیک مدل| جدیدترین مدل لباس و کفش زمستانی و تابستانی خوش آمدید.
  • آخرين اهنگ ها
  • آخرين بازی ها
  • آخرين عکس ها
  • آخرین سرگری ها
  • آخرین مدل لباس ها


پاسخ سئوالات رایج در خصوص شبکه‌های عصبی مصنوعی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث شبکه‌های عصبی مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین دروس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

چطور وارد حوزه هوش مصنوعی شویم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب نوع شبکه عصبی مناسب برای حل مسائل مختلف

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از شبکه عصبی طراحی شده و آموزش دیده برای تخمین یا پیش بینی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سری زمانی و شاخص های بازار بورس

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا امکان تبدیل مسائل یادگیری غیر نظارت شده به مسائل یادگیری نظارت شده وجود دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای وزنی و بایاس شبکه عصبی در نرم افزار متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
استفاده از الگوریتم‌های تکامل و فراابتکاری برای حل مسأله QP داخلی ماشین بردار پشتیبان (SVM)

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کاهش زمان آموزش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از دیتاست‌هایی که ورودی آن‌ها سایزهای متفاوت دارند

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

نوشته پاسخ سئوالات رایج در خصوص شبکه‌های عصبی مصنوعی اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع

دانلود آموزش شروع کار با نرم‌افزار Viber اندروید (فیلم آموزشی)
 

 

آموزش شروع کار با نرم‌افزار Viber اندروید (فیلم آموزشی)

 


تا پیش از تلگرام، یکی از پر مخاطب‌ترین مسنجر ‌ها نزد کاربران ایرانی "Viber" بود.

اکنون نیز وایبر یکی از بهترین و پر مخاطب‌ترین نرم‌افزار‌های پیام‌رسان نزد کاربران دنیا می‌باشد. هر چند اکنون نیز برخی از کاربران ایرانی از آن استفاده می‌کنند. وایبر دارای ویژگی‌هایی همچون برقراری تماس صوتی و تصویری، ارسال پیام رایگان و نامحدود، کیفیت بالای برقراری ارتباط و… می‌باشد.

در این مطلب از سرزمین دانلود، فیلم آموزشی نحوه شروع کار با نرم‌افزار Viber اندروید را قرار داده‌ایم. تمامی کاربران مبتدی و حرفه‌ای می‌توانند از این فیلم آموزشی استفاده کنند.

در صورتی که دارای دیوایس اندرویدی هستید و می‌خواهید از این نرم‌افزار استفاده کنید، پیشنهاد می‌کنیم این فیلم را از دست ندهید.

جهت دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید. همچنین در ادامه مطلب تصاویری از قسمت‌های مختلف فیلم قرار گرفته است.

ادامه مطلب :
آموزش شروع کار با نرم‌افزار Viber اندروید (فیلم آموزشی)

لینک منبع


برنامه‌نویسی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث برنامه‌نویسی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین برنامه‌نویسی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

اصول و روش‌های موثر در آموزش برنامه نویسی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
متن پیام‌های خطا را بخوانیم

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کدام زبان یا زبان‌های برنامه نویسی را یاد بگیریم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
طراحی و برنامه نویسی وب را از کجا شروع کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
اهمیت حروف بزرگ و کوچک در برنامه نویسی و نگارش متون انگلیسی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
پیاده‌سازی سایت از پایه (نسخه سفارشی) یا استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری آماده (وردپرس، جوملا، دروپال و …)

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کدام مباحث ریاضیات در برنامه نویسی لازم هستند؟ از کجا شروع کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نکاتی در باب برنامه نویسی و طراحی بازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب تکنولوژی مناسب برای برنامه نویسی موبایل

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب زبان برنامه نویسی و ابزار مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

نوشته پاسخ سئوالات رایج در خصوص برنامه‌نویسی اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع


مسائل بهینه‌سازی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث بهینه‎سازی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین بهینه‎سازی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

نحوه استفاده از کدهای آماده الگوریتم‌های بهینه سازی برای حل مسائل مختلف

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آشنایی با الگوریتم‌های بهینه سازی هوشمند، محاسبات تکاملی و الگوریتم‌های فراابتکاری

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا استفاده از الگوریتم‌ها تکاملی یا فراابتکاری برای آموزش شبکه عصبی توصیه می‌شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا می‌توان با شبکه عصبی مصنوعی، مسائل بهینه سازی را حل کرد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
استفاده از الگوریتم‌های بهینه سازی هوشمند و فراابتکاری برای حل مسأله QP در داخل ماشین بردار پشتیبان یا SVM

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
خروج مقادیر متغیرهای تصمیم از بازه مجاز در حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم‌های فراابتکاری

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه تعریف بازه تغییرات متفاوت برای متغیرهای تصمیم در مسائل بهینه سازی با الگوریتم‌های فراابتکاری

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش‌های پیاده‌سازی و حل مسائل بهینه سازی با یک الگوریتم فراابتکاری مفروض

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری برای خوشه بندی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
الگوریتم استراتژی تکامل با تطبیق ماتریس کوواریانس

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
الگوریتم ژنتیک چیست و چطور کار می‌کند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه کار با پارامترهای غیرقطعی مدل شده با اعداد فازی در مسائل بهینه سازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه حل مسائل بیشینه سازی با کد نوشته شده برای مسأله کمینه سازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه کار با پارامترهای غیرقطعی مدل شده با اعداد فازی در مسائل بهینه سازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب نسخه مناسب متلب و گمز برای برقراری اتصال میان آن‌ها

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

نوشته پاسخ سئوالات رایج در خصوص مسائل بهینه‌سازی اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع


داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

هوش مصنوعی چیست؟ چرا به هوش مصنوعی احتیاج داریم و برای چه ایجاد شده است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
جایگاه، اهمیت و ضرورت مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
اصطلاحات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بازشناسی الگو، داده کاوی و هوش محاسباتی چه ارتباطی با هم دارند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
هوش مصنوعی در چه حوزه‌ها و کسب و کارهایی کاربرد دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چطور وارد حوزه هوش مصنوعی شویم؟ از کجا شروع کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه انتخاب نوع شبکه عصبی مناسب برای حل مسائل مختلف

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش‌های مختلف پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مسائل مطرح در این حوزه

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب زبان برنامه نویسی و ابزار مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نظریه بازی چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ آیا با هوش مصنوعی مرتبط است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
حل مسأله گراف مشابه با فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم مورچگان با دو شرط خاص

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب ابزارها و نرم‌افزاری داده کاوی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
بررسی انواع مسائل مطرح در یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا امکان تبدیل مسأله یادگیری غیر نظارت شده به یادگیری نظارت شده وجود دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
سیستم‌های پیشنهادگر و روش‌های پیاده‌سازی آن‌ها

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
یافتن تعداد قواعد فازی از روی خروجی الگوریتم خوشه بندی FCM

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
تفاوت شبکه عصبی و سیستم فازی چیست؟ کدام یک بهتر است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از ورودی‌ها با اندازه متفاوت در آموزش شبکه عصبی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مدل سازی جعبه سیاه چیست و آیا شبکه عصبی ابزار مناسبی برای این کار است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش تعیین تعداد لایه‌های شبکه عصبی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا می‌توان با شبکه عصبی مصنوعی، مسائل بهینه سازی را حل کرد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده شده و انجام پیش بینی یا تخمین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا استفاده از الگوریتم‌ها تکاملی یا فراابتکاری برای آموزش شبکه عصبی توصیه می‌شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری برای خوشه بندی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مفهوم Overfitting و Overtraining چیست؟ این‌ها چه تفاوتی با هم دارند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کاهش تعداد قواعد فازی در طراحی سیستم‌های فازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چرا مجموعه‌های تعریف شده در سیستم استنتاج فازی دارای هم پوشانی هستند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه کار با پارامترهای غیرقطعی مدل شده با اعداد فازی در مسائل بهینه سازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مراجع مهم مطالعاتی یادگیری ماشین و داده کاوی به همراه روش‌های کلی یافتن کتب و مراجع مهم

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

نوشته پاسخ سئوالات رایج در خصوص مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع


دکتر اسماعیل آتش پز گرگری

اخیرا مجموعه سکان آکادمی، که یکی از فعالان حوزه آموزش برنامه‌نویسی است، مصاحبه‌ای با دکتر اسماعیل آتش پز گرگری در قالب رادیو فول استک داشته است که فایل صوتی آن به همراه یک متن معرفی، بر روی این سایت و در این لینک [+] در دسترس عموم قرار گرفته است. به دلیل پرداخته شدن به بسیاری از سؤالات که دغدغه ذهنی بسیاری از دانشجویان و جوانان است، انتشار فایل صوتی این مصاحبه بر روی فرادرس را، مفید دانستیم. از این رو، در ادامه پس از آشنایی کوتاه با دکتر اسماعیل آتش پز گرگری، فایل صوتی این مصاحبه بصورت سؤالات مجزا و کوتاه برای دانلود قرار داده شده است.

مقدمه و معرفی

دکتر اسماعیل آتش‌پز گرگری، عضو هیئت علمی دانشگاه National ایالات متحده آمریکا و یکی از دو بنیان‌گذار سازمان علمی-آموزشی فرادرس است؛ وی دارای مدرک دکترای تخصصی (PhD) مهندسی برق با گرایش پردازش سیگنال‌های ژنومیکی از دانشگاه Texas A&M از ایالات متحده آمریکا می‌باشد. ایشان سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنال‌های ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. الگوریتم رقابت استعماری به عنوان الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر مدل‌سازی روند برهمکنش میان کشورها در فرایند استعمار که چندین هزار بار ارجاع و استفادهٔ مستقیم و مستقل در مقالات و پایان‌نامه‌ها شده است، یکی از الگوریتم‌های شناخته شده و پراستفاده حوزه بهینه هوشمند به حساب می‌آید که توسط ایشان به دنیای محاسبات هوشمند معرفی شده است.

در ادامه مصاحبه با دکتر آتش‌پز، در بخش های کوتاه تر و با ذکر صورت سوال هر سوال تقسیم بندی شده است تا امکان مراجعه به پاسخ هر سوال به صورت مجزا فراهم باشد.

 

معرفی دکتر آتش‌پز و فرادرس

ما معمولا گفتگوهایمان را با معرفی مهمان برنامه از زبان خودشان آغاز می کنیم. اهل کجا هستید؟ چند سالتان است؟ فرایند تحصیلات شما چگونه بوده است؟

 


ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

ارتباط هوش مصنوعی و مهندسی برق
سوالی که در اینجا مطرح می شود این است که شما چگونه از مهندسی برق به یکباره وارد هوش مصنوعی، داده کاوی و … می شوید؟ آیا ارتباطی بین اینها وجود دارد و یا اینکه علاقه مندی، شما را به این سمت کشاند.

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

زبان برنامه نویسی مورد نیاز و اختصاصی برای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
ما در این مصاحبه منظورمان از هوش مصنوعی زیرشاخه های آن هم خواهد بود. مانند یادگیری ماشین، کلان داده (Big data)، شبکه های عصبی و …
اگر ما بخواهیم وارد هوش مصنوعی شویم، زبان برنامه نویسی کاربردی که شرکت های طراز اول دنیا استفاده می کنند، چیست؟ آیا باید به سمت زبان برنامه نویسی پایتون برویم یا زبان R، جاوا و یا هر زبان دیگری؟

 


ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

پیش نیاز های ورود به حوزه هوش مصنوعی (AI)
پیش نیازهای ورود به حوزه هوش مصنوعی چه چیزهایی است؟ مثلا چیزهایی که به ذهن من می رسد آمار، ریاضیات شاید هم فیزیک باشد. اگر شما بخواهید به ترتیب اولویت این ها را نام ببرید، چه چیزهایی هستند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

دیتا‌ست‌های (DataSet) مورد نیاز
فرض کنید پیش نیازهای هوش مصنوعی را بدست آوردیم و توانایی کار با زبان های برنامه نویسی مانند جاوا، متلب، پایتون و … را هم بدست آوردیم. برای تمرین نیاز به یک سری دیتاست داریم. آیا شرکت های بزرگ مانند گوگل چنین دیتاست هایی را بصورت رایگان یا Open Source عرضه کردند که از آنها بتوان استفاده کرد؟ از کجا می توانیم تهیه کنیم؟ بعد از تهیه کردن آیا قابل اعتماد هستند که نتیجه مورد انتظارمان را بدهند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی
شما هوش مصنوعی را به دو دسته تقسیم می کنید: بحث آکادمیک است که در دانشگاه و یا هرجایی آن را یاد می گیرید و یکی زمانی است که صنعتی می شود و از آن علم برای درآمد استفاده می کنید. شرکت های پیشرو دنیا در حوزه هوش مصنوعی در حال حاضر کدام هستند؟ و کدام شرکت بیشتر بازار را در سمت خود می کشاند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

جایگاه و وضعیت هوش مصنوعی در ایران
اوضاع در حوزه هوش مصنوعی در ایران چگونه است؟ دانشگاه ها در چه سطحی هستند؟ چقدر صنعتی شده است؟ و چه شرکت هایی از این راه در حال حاضر درآمد کسب کرده اند؟ آینده این شرکت ها در ایران و یا در کشورهای جهان اول چگونه خواهد بود. لطفا بصورت واضح بگویید چه شرکت هایی؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

میزان درآمدزایی هوش مصنوعی در ایران و خارج از ایران به همراه آسیب شناسی
شما در صحبت های خود گفتید که شرکتی در ایران با استفاده از هوش مصنوعی توانست درآمد یک میلیاردی داشته باشد. ما می خواهیم بدانیم که میزان کسب درآمد شرکت ها مثلا در ایران و آمریکا، از هوش مصنوعی چقدر است؟ آیا آمار مشخصی وجود دارد که مثلا گوگل چقدر از درآمدهایش از الگوریتم های بهینه است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

آیا هوش مصنوعی می تواند نقش احساس کننده برای شرکت‌ها داشته باشد؟
فرض کنید یکی از شرکت هایی که ۱۰ اکتبر شروع به افت کرد شرکت فرضی سکان باشد. فکر کنید من از شرکتم درآمد خوبی دارم. سرویسی مانند کاپریلا جدید آمده و با AI کار مرا خراب کرده و من احساس خطر می کنم. از رفتار کاپریلا الهام می گیرم و خودم را آپدیت می کنم. آیا با این کار دوباره می توانم به درآمد قبلی خود برسم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

تحصیلات دانشگاهی به صورت عمومی چقدر مهم است؟ آیا در حوزه هوش مصنوعی حتما باید تحصیلات آکادمیک داشت؟
در حدود ۲۵ اپیزودی که از رادیو فول استک منتشر کردیم، بیش از ۹۰ درصد مهمان ها، زمانی که از آنها در مورد تحصیلات آکادمیک سوال کردیم، خیلی ها گفتند نه، ولی شما جزو محدود مهمانانی هستید که از تحصیلات آکادمیک دفاع می کنید. آیا برای یادگیری هوش مصنوعی نیاز به کسب علم در دانشگاه و تحصیلات آکادمیک است یا می توانیم از سایت های مختلف و آموزش های آنلاین استفاده کنیم و وارد صنعت شویم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

اگر آینده از آن هوش مصنوعی است؛ آینده مشاغلی همانند Web Developer (وب دولوپر) چه می شود؟
اکثر شرکت های برنامه نویسی که ما در ایران می بینیم و یا خود من به عنوان Web Developer نرم افزار یا سایتی را طراحی می کنند و در قبال آن کسب درآمد می کنند و هزینه ای را از مشتری می گیرند. این در حالی است که در مقابل پیشرفت هایی که در هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و … در دنیا اتفاق می افتد، تقریبا خنده دار است. Web Developer هایی مانند من باید هوش مصنوعی را تهدیدی برای خود بدانند و دانش خود را آپدیت کنند و هوش مصنوعی را استفاده کنند یا در آینده بازهم به عنوان Web Developer برای من کار خواهد بود و لطمه ای نخواهیم خورد.

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

آیا ورود به حوزه هوش مصنوعی بسیار ترسناک و دور از دسترس است؟
خب پس به نظر شما برای اینکه بخواهیم در برج بمانیم باید دانشمان را بروز کنیم و هوش مصنوعی را استفاده کنیم. ولی بصورت عامیانه زمانی که واژه AI یا Artificial Intelligence یا هوش مصنوعی را می شنویم، انگار چیزی ترسناک و بزرگ را می گویند که انسان از رفتن به سمت آن می ترسد. آیا واقعا این ترس وجود دارد؟ آیا من باید به خودم اجازه بدهم که به سمت هوش مصنوعی بیایم یا نه این موارد برای افرادی مانند دکتر آتش پز است که هم درس آن را خوانده اند، هم تدریس کرده اند و الان هم در کشور طراز اول هم درس خوانده و هم تدریس می کند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

کوتاه‌ترین زمان برای کسب حداقل‌ها در حوزه هوش مصنوعی
من میخواهم که مقایسه ای بین یادگیری هوش مصنوعی و یک زبان برنامه نویسی کنم. اگر بخواهیم یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا و … را یاد بگیریم، یک سری مقدمات دارد مانند یادگیری متغیرها، دستورات شرطی، شی گرایی و در نهایت کسی هوشی متوسط دارد و روزی ۶ ساعت هم وقت بگذارد در عرض ۲ هفته یک CMS ساده را طراحی کند. اگر بخواهیم به این شکل بدین قضیه نگاه کنیم چه زمانی می توانیم یک پروژه ملموس در حوزه هوش مصنوعی را عملی کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

منابع اثربخش در مسیر پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی
اگر شما بخواهید یک سری کتاب و منابع آموزشی آنلاین (فارسی یا انگلیسی) ارائه بدهید که من با خواندن آنها و انجام بعضی گام ها می توانم مسیرم را اثربخش تر بکنم، چه منابعی را پیشنهاد می دهید؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

ایرانی را می‌شناسید که در هوش مصنوعی خوش درخشیده باشد؟
آیا ایرانی هایی را می شناسید که در جامعه صنعتی آمریکا تاثیر گذار باشند؟ (به غیر از خودتان که خوش درخشیدید و در آنجا کار علمی انجام می دهید)

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

بیگ‌دیتا یا کلان‌داده (Big data) چیست؟
بیگ دیتا یا کلان‌داده (Big data) چیست؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

فرایند دریافت اطلاعات از مخاطب و ارائه پیشنهادات مرتبط با علایقش به او
فرض کنید من می خواهم رفتار یک کاربری که قبلا در سایت سکان آکادمی ثبت نام کرده و در حال حاضر لاگین است و در بخش رادیو فول استک ما، از پادکست ها، پادکست جنابعالی را می بیند و پادکست بعدی و … یک سری دیتای این فرد را جمع آوری می کنم (شهر، جنسیت، سن و …) و بعد از آنالیز این اطلاعات، می خواهم در پادکست بعدی تخفیفی را به او بدهم. این فرایند باید چگونه انجام شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

اگر کاربر در سایت ما ثبت نام نکرده باشد، فرایند باید چگونه انجام شود؟
در سوال قبل، اگر کاربر در سایت ما ثبت نام نکرده باشد، فرایند باید چگونه انجام شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

منابع سخت‌افزاری مورد نیاز
تا به حال از بعد نرم افزاری به قضیه نگاه کردیم ولی زمانی که بحث آنالیز، ذخیره سازی مانند Big Data به میان می آید به منابع سخت افزاری نیاز داریم. ارزیابی ما از منابع سخت افزاری مورد نیاز چگونه باشد که به مشکلی بر نخوریم؟ آیا سرویس های Cloude مانند چیزی که آمازون به ما ارائه می دهد، برای ما مناسب است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه شما چیست؟
خود شما قبلا با چه زبانی برنامه نویسی می کردید و زبان برنامه نویسی اصلی شما چیست؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

تفاوت برنامه نویسان و توسعه دهنده‌های ایرانی و خارجی
وضعیت علمی Web Developer (توسعه دهنده‌های وب) ایرانی و آمریکایی چگونه است؟ خیلی عقبیم یا پا به پای آنها پیش می رویم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

معیار برای شناخت توسعه دهنده خوب چیست؟
زمانی که درس های دانشگاهی را می گذرانیم، یک سری الگوریتم هایی هستند که استاد دانشگاه به ما درس می دهد (هشت وزیر و …). ولی فردی را درنظر بگیرید که نمی داند این الگوریتم ها چیست ولی بجای آن می تواند کدی را بنویسد که می تواند با آن پول در بیاورد. آیا این دانش می تواند یک معیار انتخاب بین یک دوولوپر خوب با دوولوپر بد باشد؟ یا چنین معیاری اشتباه است.

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

برنامه‌ریزی‌های خارج از کشور برای آموزش برنامه نویسی به کودکان
شرکت های بزرگی مانند گوگل، اپل و … روی آموزش برنامه نویسی به کودکان سرمایه گذاری می کنند. همچنین مایکروسافت نیز تحقیقی انجام داد که تا چند سال دیگر کشوری مانند آمریکا یک میلیون فرصت شغلی برنامه نویسی دارد که برایش برنامه نویس ندارد و دانشگاه ها فقط چهارصد هزار تا را آموزش خواهند داد ولی چون ما از دنیا عقب تر هستیم الان چنین نیازی را نمی بینیم. دیدگاه شما چیست؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

چه زبانی برنامه نویسی ای را برای افراد مبتدی پیشنهاد می کنید؟
زمانی که فردی بصورت مبتدی می خواهد برنامه نویسی را شروع کند، از چه زبانی باید شروع کند؟ نظر آقای دکتر کلامی (عضو هیأت موسسین فرادرس) زبان جاوااسکریپت بود که اعتقاد داشتند در آینده این زبان پیشرفت های زیادی خواهد داشت. نظر ما در مورد فرد مبتدی که می خواهد وارد برنامه نویسی شود و نتایج ملموسی بگیرد و کاربردی باشد، چیست؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

دلیل انتخاب آمریکا برای تحصیل توسط شما چه بوده است؟
چرا به آمریکا مهاجرت کردید؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

توصیه به افرادی که قصد ادامه تحصیل در خارج از ایران را دارند
با توجه به این مورد که بعد از انتخاب ترامپ، شرایط برای ورود ایرانی ها سخت تر شد، به فردی که علاقه مند به تحصیل در دانشگاه های معتبر آمریکا باشد، چه توصیه ای دارید؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

توصیه‌ها برای ادامه تحصیل در مقطع دکتری در آمریکا
اگر بخواهیم در مقطع دکتری در آمریکا ادامه تحصیل بدهیم، شما چه توصیه ای دارید؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

تفاوت‌های فرهنگی ایران و آمریکا
فضای فرهنگی بین ایران و امریکا چه تفاوت هایی دارد؟ زمانی که من به عنوان ایرانی وارد آمریکا می شوم، چه چیزهایی برای من عجیب خواهد بود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

برخورد مردم آمریکا با ایران
با توجه اختلافات سیاسی بین ایران و آمریکا، آیا نگرش دولت آمریکا که بر علیه ایران است به مردم آمریکا هم تعمیم شده است که در برخورد با یک ایرانی نگاه و نگرششان تغییر کند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

کارآفرینی: تعریف شما از استارت‌آپ (Startup) چیست؟
شما در مورد استارت آپ (Startup) یا کارآفرینی دیدگاه خاصی دارید. به عنوان نمونه فرادرس را راه اندازی کردید که الان به درآمد رسیده است و اهداف بزرگی هم دارد و می خواهد تحولاتی عمیقی را در جامعه علمی ایران ایجاد کند. تعریف شما از استارتاپ چیست؟ اگر در گوگل سرچ کنیم یک سری تعریف کلیشه ای دانشگاهی برای ما می آورد. آیا شما هم چنین تعریف هایی از استارتاپ دارید؟ یک استارتاپ را کی می گوییم که دانش بنیان است؟ منظور از دانش بنیان چیست؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

بومی‌سازی سیلیکون ولی
تفاوت فضای استارتاپی که در ایران و سیلیکون ولی (سیلیکون ولی در بخش جنوبی خلیج سان‌فرانسیسکو در کالیفرنیای شمالی ایالات متحده‌ آمریکا قرار دارد و قلب دنیای تکنولوژی است. اپل، فیسبوک، یاهو و احتمالا نیمی از اپلیکیشن های موجود در اپ استور همگی از این نقطه دنیا سر برآورده اند.) حاکم است، چیست؟ برای بومی سازی خوبی های سیلیکون ولی چه کارهایی باید انجام شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

آیا با شروع موفقیت‌ها با سختی موافقید؟
دوستی از من مشاوره خواست که: “استارتاپ بزنم یا نزنم؟ چه زمانی می فهمم که استارتاپ من کار می کند؟” در جواب او گفتم: زمانی که هر روز صبح از خواب بیدار شدی و گفتی چه اشتباهی کردم، بدان در حال پیشرفت هستی. نظر شما در این مورد چیست؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

عوامل موفقیت و شکست یک استارتاپ چه چیزهایی هستند؟
اگر بخواهید بصورت آیتم وار چیزهایی که باعث می شود یک استارتاپ موفق شود را بگویید، چیست؟ آیا چنین لیستی در ذهنتان است یا نه؟ نسبت به شرایط، ماهیت استارتاپ، صنعتی که می خواهد وارد آن شود متفاوت هست؟ یا یک چیز General در بین همه آن ها می توانیم در بیاوریم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

اسلوب استخدام و اخراج
برایان تریسی سخنران معروفی هست که در باب جذب نیرو می گوید “Hire Slow, Fire Fast” که اگر بخواهیم معادل فارسی این جمله را در نظر بگیریم چنین می توان گفت که “اگر بخواهید شخصی را استخدام بکنید، در طول زمان از ابعاد مختلف شخص مورد نظر را مورد سنجش قرار داده و بعد وارد تیم کنید ولی به محض اینکه دیدید وصله ناجور است عذرش را بخواهید” خوب وقتی ما چنین دیدگاهی رو در فرآیند استخدام در ایران پیاده سازی می کنیم به مشکل بر می خوریم در واقع برایان تریسی این قضیه را برای جامعه امریکا بیان کرده که خروجی دانشگاه یا سازمان های آموزشی به نسبت با کیفیت تر از ایران را دارد. و دست کارفرما بازتر خواهد بود. حالا اگر تجربه خودمان را در آکادمی سکان در نظر بگیریم که تستIQU و EQ می گرفتیم، کلی سوال فرهنگی از طرف می پرسیدیم یا سوال می کردیم آخرین باری که دروغ گفتید کی بود و … و در نهایت نتیجه این بود که هیچ جذب نیرویی صورت نمی گرفت. و آمدیم شعار برایان تریسی رو تغییر دادیم به Hire Fast, Fire Fast به این صورت که اگر کسی رو مشاهده کردید که حداقل ها را دارد استخدام کنید و بلافاصله اگر دیدید وصله ناجور هست عذرش را بخواهید. آیا با چنین دیدگاهی که اکنون ما پیاده سازی کردیم موافق هستید؟ یا نه بیشتر به همان ویرژن اورجینال “Hire Slow, Fire Fast”  در جذب نیرو در استارتاپ اعتقاد دارید؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

امکان وجود هوش مصنوعی در تمام مراحل زندگی
کاربران یکی از سوالاتی که بیشتر شبیه یک ایده استارت آپی هست این گونه پرسیده اند که آیا می شود ما یک هوش مصنوعی را پیاده سازی کنیم که بتواند از اول زندگی یک آدم تا آخر همراه او باشد و مدام دیتای مختلف به آن داده شود؟ مثلا در یک بازه ای از زندگی آن فرد دچار افسردگی شود و نتواند در جامعه راحت ارتباط برقرار کند، در این شرایط این سیستم به نوعی در کنارش باشد و آن خلا را پر کند. آیا چنین کارهایی تا حال دیده اید که انجام شود؟ آیا اصلا این ها قابل اجرا هستند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آینده پردازش زبان طبیعی
آینده پردازش زبان طبیعی را شما چگونه ارزیابی می کنید و تا کجا قرار هست که به پیش برود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
توضیحات در خصوص الگوریتم رقابت استعماری و جمع‌بندی
لطفا توضیحی در مورد الگوریتم استعماری که ابداع کردید و کاربرد های خاص آن؛ چه در صنعت و چه در مجامع آکادمیک، بدهید. چه اتفاقی افتاد بعد از اینکه این الگوریتم را عرضه کردید؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ذخیره یکجا پادکست مصاحبه با دکتر اسماعیل آتش پز

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

 

شما می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص فعالیت‌های ایشان، به پروفایل لینکدین ایشان و یا صفحه پروفایل ایشان در فرادرس و نیز پروفایل گوگل اسکالر ایشان مراجعه نمایید.

نوشته مصاحبه سکان آکادمی با دکتر اسماعیل آتش پز گرگری، عضو هیأت موسسین فرادرس اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع


پاسخ سئوالات رایج در خصوص بازار کار

تعدادی از سئوالات مربوط به بازار کار ایران در رشته ها و زمینه های مختلف، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

یک سئوال بسیار شایع:
رشته تحصیلی من خوب است؟
آینده شغلی و بازار کار آن چطور است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
برای رسیدن به موقعیت شغلی مناسب، چه چیزهایی یاد بگیریم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نکاتی در باب شتاب و عجله در یادگیری، مهارت آموزی و یا کسب و کار

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چند توصیه برای دوستان فعال در زمینه استارتاپ و کارآفرینی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کدام زبان یا زبان‌های برنامه نویسی را یاد بگیریم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
طراحی و برنامه نویسی وب را از کجا شروع کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری آماده یا پیاده‌سازی نسخه سفارشی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
هوش مصنوعی چیست؟ چرا به هوش مصنوعی احتیاج داریم و برای چه ایجاد شده است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
جایگاه، اهمیت و ضرورت مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
هوش مصنوعی در چه حوزه‌ها و کسب و کارهایی کاربرد دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا تحصیل در مقطع دکترای تخصصی (PhD) توصیه می‌شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

نوشته پاسخ سئوالات رایج در خصوص بازار کار اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع

دانلود آموزش انتقال فایل بین دو گوشی اندرویدی با استفاده از نرم‌افزار Zapya (فیلم آموزشی)

آموزش انتقال فایل بین دو گوشی اندرویدی با استفاده از نرم‌افزار Zapya (فیلم آموزشی)

احتمالاً نام نرم‌افزار "Zapya" را شنیده‌اید.

نرم‌افزاری معروف و فوق‌العاده کاربردی برای انتقال فایل بین دستگاه‌های گوناگون با سیستم‌عامل‌های مختلف! این نرم‌افزار تاکنون بیش از ۵۰ میلیون بار دانلود و نصب شده است. به کمک این نرم‌افزار می‌توانید بدون نیاز به کابل، اقدام به انتقال انواع فایل بین دیوایس‌های مختلف کنید.

شما با این نرم‌افزار می‌توانید حتی با گوشی‌های iOS نیز عمل انتقال را انجام دهید.

در این مطلب از سرزمین دانلود، فیلم آموزشی نحوه انتقال فایل بین دو گوشی اندرویدی با استفاده از نرم‌افزار Zapya را قرار داده‌ایم. تمامی کاربران مبتدی و حرفه‌ای می‌توانند از این فیلم آموزشی استفاده کنند.

در صورتی که دارای دیوایس اندرویدی هستید و می‌خواهید از این نرم‌افزار استفاده کنید، پیشنهاد می‌کنیم این فیلم را از دست ندهید.

جهت دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید. همچنین در ادامه مطلب تصاویری از قسمت‌های مختلف فیلم قرار گرفته است.

ادامه مطلب :
آموزش انتقال فایل بین دو گوشی اندرویدی با استفاده از نرم‌افزار Zapya (فیلم آموزشی)

لینک منبع


آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

روش Clickbait یا «طعمه کلیک» چیست؟

روش Clickbait یا «طعمه کلیک» به طور ساده به گمراه کردن یا تحریک غیرمعقول کاربر به کلیک کردن روی محتوای تبلیغی اشاره دارد. رایج ترین روش برای ایجاد طعمه کلیک برای مخاطب، استفاده از یک لینک جذاب با استفاده از عنوان و یا تصویر مهیج است تا با ایجاد حس کنجکاوی در مخاطب، او را به کلیک بر روی آن لینک تشویق نماید. در نتیجه استفاده از این روش، معمولاً مخاطب کنجکاو برای ارضای حس کنجکاوی خود، مجبور به کلیک بر روی آن لینک و ورود به سایت مقصد طعمه (و در نتیجه ایجاد درآمد برای سایت نمایش دهنده و شرکت مجری تبلیغات) می شود.

با توجه به اینکه این روزها در دنیای دیجیتال شاهد استفاده برخی از شرکت های تبلیغاتی داخلی و خارجی از روش Clickbait برای گمراهی کاربر و تحریک او به کلیک و کسب درآمد استفاده می کنند؛ در این مقاله بر آن شدیم تا استراتژی های گمراه سازی این شرکت ها را تشریح کنیم.

 

ریشه تاریخی و چرایی استفاده از روش طعمه کلیک

ابتدایی ترین استفاده از روش طعمه کلیک را می توان مربوط به نویسندگان روزنامه ها و مجلات زردی دانست که قصد داشتند با استفاده از ایجاد کنجکاوی و ایجاد تیترهای نادرست، افراد را مجبور به خرید روزنامه و مجله خود کنند. ممکن است چنین موضوعی برای هر کدام از ما نیز بارها اتفاق افتاده باشد. به عنوان مثال در بخشی از مطالعه یک روزنامه در یک روز تابستانی، ممکن است که تیتری عجیب با عنوان «امشب در تهران باران می بارد» توجه ما را جلب کرده باشد و سپس با مطالعه متن متوجه شویم که این خبر به این اشاره دارد که «فیلم باران» از امشب در سینماهای تهران اکران خواهد شد.

روش طعمه کلیک در فضای اینترنت و تبلیغات دیجیتال را نیز می توان تعمیم داده شده همان روش گمراه سازی سنتی دانست. اما استفاده از این روش در دنیای وب و تبلیغات دیجیتال بسیار فراگیرتر از نسخه سنتی آن و روزنامه ها می باشد. دلیل موضوع نیز بسیار ساده است. از آنجایی که رایج ترین روش درآمد شرکت های تبلیغاتی و نیز سایت ها، روش PPC یا پرداخت به ازای کلیک (Pay Per Click) است؛ هر روشی که بتواند به کلیک بیشتری منجر شود؛ به صورت مستقیم تبدیل به درآمد برای سایت و نیز شرکت های تبلیغاتی خواهد شد. از این جهت شرکت ها به جای بهبودهای فنی تبلیغات و افزایش رضایت مخاطبین، با مطالعات روان شناسی و جامعه شناسی و با مهندسی ذهنی مخاطبین، عنوان ها و تصاویری را برای مخاطبین انتخاب می کنند تا او را وادار به کلیک بر روی محتوای تبلیغی نمایند.

ما در این نوشته می خواهیم این موضوع را بررسی کنیم که آیا این افزایش مخاطب و یا کسب درآمد با این روش مفید است یا خیر؟ و اینکه در صورت استفاده از روش طعمه کلیک، این موضوع چه اثراتی می تواند بر روی شرکت های تبلیغ دهنده و نمایش دهنده تبلیغ داشته باشد؟ آیا این شکل خاص از ورود کاربر به سایت، می تواند برای کاربر مفید باشد و آن کاربر را به یکی از مخاطبین جدید سایت هدف تبدیل نماید یا خیر؟

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»روش طعمه کلیک با قرار دادن طعمه برای کاربر اینترنت او را به سمت کلیک بر روی لینک های مشخصی هدایت می کند.

 

نمونه های جهانی استفاده از روش طعمه کلیک

روش طعمه کلیک محدود به شرکت ها و کاربران کشور خاصی نیست. اگر بخواهیم از این موضوع در مقیاس جهانی صحبت کنیم می توانیم از سایت هایی مانند Upworthy, UniLad, ViralNova, The Lad Bible و Kotaku نام ببریم. در ادامه برخی نمونه های تصویری استفاده از روش طعمه کلیک از سایت های خارج از ایران را به همراه استراتژی مورد استفاده برای گمراهی مخاطب، برای شما لیست کرده ایم.

اشاره به موضوعات مرتبط با دارایی های دسته بزرگی از مردم

در تصویر زیر شما یک نمونه از روش های رایج طعمه کلیک را مشاهده می نمایید. در این روش معمولاً یک داشته عمومی به گونه ای مطرح می شود که مخاطب فکر می کند آگهی به دسته محدودی از افراد، شامل او، اشاره دارد. مثلاً در تصویر زیر به داشتن دستگاه بازی پلی استیشن که عده زیادی در آمریکا آن را دارند، به عنوان فرصتی برای کسب درآمد اشاره می شود. با توجه به اینکه این روش کسب درآمد مشروط به داشتن دستگاه بازی شده است؛ مخاطب اعتماد زیادی به آن خواهد داشت؛ به دلیل اینکه فکر می کند او به خاطر داشتن این دستگاه بازی به صورت خاص امکان بهره برداری از این روش کسب درآمد را دارد. همچنین اگر توجه نمایید، بر خلاف روش های رایج کسب درآمد که به میلیونر شدن شبانه اشاره می کنند؛ این آگهی برای کسب اعتماد مخاطب، اشاره می کند که درآمد این روش بسیار کم خواهد بود تا کاربر اینترنت کمترین شک نسبت به کلیک روی این تبلیغ و هدایت شدن به سمت سایت مقصد طعمه را داشته باشد. شما ممکن است که در سطح وب آگهی هایی را با مضمون «ویژه مجردها»، «فرصت ویژه برای متاهلین»، «فرصت استثنایی برای صاحبان خانه و املاک»، «شرایطی استثنایی برای صاحبان خودروی پراید» و … مشاهده نمایید. نکته مشترک این استراتژی طعمه کلیک این است که با اینکه تبلیغ تلاش می کند تا صفحه مقصد را دارای فرصتی استثنایی برای مخاطبین خاصی معرفی کند، اما با محاسبات ریاضی می توان دید که چیزی حدود ۵% تا ۵۰% مخاطبین وب در یک کشور می توانند به سادگی در آن شرایط خاص تبلیغ شده قرار گیرند و بنر تبلیغی صرفاً تلاش دارد که شرایط عمومی فرد را تبدیل به فرصتی خاص برای او کند.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

تحریک کنجکاوی افراد با تصویر و تیتر محرک و با محتوای ناقص

در این روش تصویر یا متنی عجیب و شوکه کننده به همراه پنهان سازی بخش اصلی اطلاعات به کاربر نمایش داده می شود. در ادامه، کاربر برای یافتن پاسخ سؤال مجبور است تا روی تبلیغ کلیک کند. مثلاً تبلیغ زیر، یک ماشین پوشیده با ماده ای شبیه به فوم چسبنده را نمایش می دهد. چنین کاری و اینکه چرا باید ماشین را با چنین ماده ای پوشش داد، به ذات خود عجیب است. اما تیتر همراه تصویر نیز آخرین تیرها را به ذهن مخاطب شلیک می کند با اشاره به اینکه «من نمی دانستم که چرا این آقا ماشینش را این چنین با این ماده فوم چسبناک داغون کرده؛ اما الان که می دانم، حسودی می کنم». یعنی شما نیز اگر این تصویر را دیده اید و این نکته را ندانید، اطلاعات بزرگی را از دست خواهید داد. پس کلیک کنید.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

استفاده از کلیشه ها و شکاف های ملی، اجتماعی و جنسیتی

در این روش معمولاً با تحریک احساسات مخاطب اینترنت، همانند احساسات ملی، قومی، اجتماعی و جنسیتی، مخاطب تحریک به کلیک کردن می شود. به عنوان مثال، برای معرفی یک سرویس تجاری ممکن است در خصوص موفقیت یک ایرانی در راه اندازی آن سرویس، تبلیغی را مشاهده کنیم. در نمونه زیر، متنی در خصوص دختری می باشد که با کسانی که او را در مسیر حرکتش آزار کلامی داده اند، تصویر سلفی گرفته و در وب منتشر می کند. چنین تبلیغی بسیاری از المان های لازم برای تشویق به کلیک را دارد.

۱- کار جالب و خلاقانه است.

۲- در مسیر معکوس یک کلیشه اجتماعی حرکت می کند که در آن معمولاً زنان قربانی و شایسته ترحم هستند. در این تصویر و نوشته، این دختر در نقش قهرمان داستان ظاهر شده، برای یک معضل عمومی اجتماعی راه حل ارائه کرده و این بار مردان آزاردهنده را در وضعیت مستاصل قرار می دهد.

۳- تیتر متن نیز با عدم روایت اصل داستان، خواننده را دعوت می کند تا در خصوص روش انتقامی این دختر از مردان آزار دهنده بیشتر بخواند.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

روش های طعمه کلیک محدود به روش های فوق نیستند و همان طور که دیدیم، در نسخه های پیشرفته، ترکیبی از چندین روش را برای در دام انداختن مخاطب استفاده می کنند. اما به نظر می رسد که مشاهده مثال های فوق که رایج ترین شیوه های طعمه کلیک را تشریح کرد؛ بخش اصلی استراتژی ها را پوشش داده باشد. در ادامه اشاره مختصری به استفاده از روش طعمه کلیک در ایران خواهیم داشت.

 

استفاده از روش طعمه کلیک در ایران

به تازگی در ایران نیز روش طعمه کلیک، در حال رواج توسط برخی شرکت های تبلیغاتی می باشد. در ادامه چندین تصویر از نمونه های ایرانی روش طعمه کلیک را مشاهده می کنیم.

به عنوان مثال تبلیغ زیر به جای معرفی واضح مقصد کلیک های کاربر، در بنر اول از سمت چپ او را تحریک به دانستن در خصوص «باغی بهشتی» می کند که «در یک گودال مرموز مخفی مانده است». بنر دوم در خصوص «معجره ای در خصوص رفع چروک» های چندین دهه عمر، در عرض یک ساعت اشاره می کند و تبلیغ کناری نیز در خصوص کشفی جدید صحبت می کند که اخیراً برای بشر اتفاق افتاده است که در طی آن یک ایرانی کاری را که لابراتورها و شرکت های داروسازی جهانی نتوانسته اند انجام دهند را انجام داده و راهکار دائمی برای رفع سفیدی موی را یافته است.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

استفاده از روش طعمه کلیک در ایران چنان رایج شده است که در تصویر زیر، همان شرکت تبلیغاتی، مجری تبلیغات طعمه گذاری شده، همان کرم رفع کننده چروک صورت را که در تبلیغ قبلی وعده تأثیر «یک ساعته» اش را داده بود؛ بار دیگر اما این بار با «تاثیر دو دقیقه ای» برای گمراهی و تحریک مخاطب اجرا کرده است. استفاده از آمار و اعداد نادرست و در مواردی عددسازی و داده سازی، بخش مهمی از استراتژی طعمه گذاری و فریب دادن کاربر برای کلیک گرفتن از مخاطبین و کاربران وب است.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

به عنوان مثالی دیگر، در تصویر زیر مجدداً همان تبلیغ را این بار بدون اشاره به زمان مشخص برای رفع چروک صورت می بینیم. به تبلیغی کناری این تبلیغ نیز توجه نمایید که در آن به جای تبلیغ مستقیم خدمات تورهای مسافرتی و گردشگری، تبلیغی در خصوص مکانی جن زده با عنوان گورستان سیاه در ایران اجرا شده است. استفاده از تصویر مخوف و نیز عبارت هایی همانند «مکان خاموش جن ها» و نیز «گورستان سیاه در ایران» در کمترین حالت این سؤال را برای مخاطب ایرانی ایجاد می کند که این کجای کشور بوده است که تا کنون در خصوص او نمی دانسته است. پس اولین کار کلیک روی تبلیغ و هدایت به صفحه هدف طعمه کلیک خواهد بود.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

در تصویر زیر استفاده از ژانر ترس و جن و ارواح برای انجام تبلیغ را مجدداً مشاهده می کنیم. برای ملموس تر شدن موضوع، بنر جدید این بار به گورستانی زیرزمینی در همدان اشاره دارد که نسبت به اشاره کلی به کشور ایران، آدرس دهی دقیق تر و باورپذیرتری را دارد.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

به عنوان یک مثال دیگر از روش طعمه گذاری کلیک، تصویر زیر نمونه دیگری را نشان می دهد که در آن بنرهای طعمه گذاری شده با ترکیبی از روش های مختلف گمراهی و فریب کاربر، با چگالی بالا در کنار هم مشهود هستند. از مواردی همانند «فاش شدن» روش سفید کردن دندان توسط یک فروشگاه ایرانی گرفته تا استفاده از تصاویر محرک برای هدایت کاربر به سمت خرید ماده ای جهت از میان بردن لک های صورت. همان طور که می بینیم؛ استفاده از طعمه گذاری برای کشاندن مخاطب به سایت مقصد، مرز توقف مشخصی ندارد. در روش طعمه گذاری کلیک، تنها یک هدف وجود دارد: «مجبور کردن کاربر اینترنت به کلیک، با استفاده از انواع روش های روان شناسی، جامعه شناسی، تحریک حس کنجکاوی و در موارد زیادی بزرگنمایی مشکلات پزشکی و ترساندن مخاطب و حتی موج سواری بر روی اعتماد به نفس پایین دسته ای از مخاطبین نسبت به زیبایی ظاهری خود و حتی در صورت نیاز استفاده از روش های سرکوب احساس فرد نسبت به بدن خود و منزجر کردن او از آن گونه که هست (Body Shaming)». برای مجریان، تبلیغات طعمه گذاری شده هدف، کاملاً مشخص است و هیچ مرز شناخته شده ای برای رسیدن به این هدف وجود ندارد.

آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک»

 

چرا باید مخاطبین وب و اینترنت نسبت به روش طعمه کلیک آموزش دیده و حساس باشند؟

روش های طعمه کلیک از جهت های مختلف، صدماتی را هم به صورت کوتاه مدت و هم به صورت دراز مدت به اعتماد مخاطبین، وجهه سایت ها و چرخه رشد کسب و کارهای تبلیغ شونده وارد می کنند.

صدمه به اعتماد مخاطب

اولین عارضه روش طعمه کلیک، صدمه به اعتماد مخاطبین اینترنت می باشد. زمانی که مخاطب کنجکاوی که برای مطالعه بیشتر در خصوص یک موضوع، مجبور به کلیک بر روی لینک طعمه گذاری شده می شود؛ معمولاً به سرعت در می یابد که مطلب نمایش داده شده آن چیزی نیست که او به خاطر آن کلیک کرده است و به سرعت متوجه خواهد شد که در دام طعمه گذاری تبلیغاتی آن لینک گرفتار شده است.

صدمه به سایت های تولید کننده محتوا

صدمه دیگر با این روش، از میان بردن اعتماد به سایت های مطرح کشور در زمینه تولید محتوا باشد. مخاطبین و کاربران اینترنت به خوبی نسبت هزینه های بالای نگهداری سایت و تأمین و تولید محتوای فاخر و نیاز صاحبان سایت ها به کسب درآمد و حفظ چرخه تولید و انتشار محتوا آگاه هستند و نمایش تبلیغات مناسب در کنار محتوای سایت را ضروری می دانند. اما این کاربران انتظار دارند که صاحبان سایت ها با عدم نمایش تبلیغات طعمه گذاری شده، از اعتماد آنها برای کسب درآمد استفاده نکنند. از این جهت شاید بتوان گفت که به خاطر کسب درآمدی کوتاه مدت، مهم ترین زیان های طعمه کلیک در دراز مدت به سایت هایی که کار طاقت فرسای تولید محتوا را انجام می دهند، وارد می شود.

صدمه به کسب و کارهای تبلیغ شونده

صدمه سوم در این میان که بیشترین و پنهان ترین صدمه ممکن می باشد؛ ضربه ای است که کسب و کارهای تبلیغ شونده می بینند. زمانی که کاربر بدون اطلاع و رضایت در روشی که بیشتر به یک قاچاچ انسانی مجازی شبیه است، با استفاده از روش های طعمه گذاری فریب داده شده و ناخواسته خود را در تار عنکبوتی محتوای به ظاهر غیر تبلیغی سایت مقصد می یابد؛ اعتماد خود را به خدمات و کالاهای سایت مقصد نیز از دست می دهد. مشکلی که در این میان وجود دارد این است از میان رفتن اعتماد، آن چنان تدریجی و خاموش و همچنین همراه با دستاوردهای کوتاه مدت فریب دهنده برای کسب و کارها می باشد که معمولاً صاحبان کسب و کار، زمانی متوجه تأثیر سوء این روش طعمه گذاری و تبلیغات ارزان قیمت روی کسب و کار خود می شوند که بسیار دیر شده است.

روش طعمه گذاری کلیک به دلیل هزینه بسیار پایین (گاهاً تا یک چهارم پایین) برای کسب و کارها، کم شباهت به استفاده از مخدر تبلیغاتی برای کسب و کار نیست. سرمستی استفاده های اولیه از این روش آن میزان بالا است که کسب و کار، مسیر سراشیبی به سمت پرتگاه کسب و کار خود را به خوبی نمی بیند. مصرف بیشتر از این روش معمولاً به مصرف بیشتر و بیشتر و با دوز بالاتر از این سم مهلک برای کسب و کار منجر می شود. چرخه ای از مصرف که به تدریج به سمت نابودی اعتبار سایت حرکت می کند.

 

چطور می توانیم تبلیغات طعمه گذاری شده در وب را کاهش دهیم؟

اولین گام افزایش آگاهی در این موضوع است. اگر صاحب سایتی در زمینه تولید محتوا هستید، به مخاطبین خود در این خصوص اطلاع رسانی کنید. در زمینه طعمه کلیک و آگاه سازی مخاطبین و افزایش دقت نظر آنها، محتوای آموزشی تولید نمایید. اطلاع رسانی کردن، با از میان بردن زمینه گمراهی مخاطبین، چرخه کسب درآمد شرکت های تبلیغاتی استفاده کننده از روش طعمه کلیک را از میان برده و سرعت رشد استفاده از این روش نادرست را کاهش می دهد.

همچنین اگر مخاطب و کاربر اینترنت هستید، می توانید در مراجعه به سایت هایی که در آنها با تبلیغات طعمه گذاری شده، با درج کامنت یا ارسال پیام و ایمیل به صاحبان سایت ها، در خصوص آگاه بودنتان نسبت به استراتژی های گمراه سازی مخاطبین، اطلاع رسانی کنید و در مورد میزان انزجار خود در مورد این روش های تبلیغی اطلاع رسانی کنید. همچنین با توجه به اینکه برخی صاحبان سایت ها، نسبت به تأثیر سوء نمایش این تبلیغات در سایت خود و از میان رفتن اعتماد مخاطبینشان آگاهی لازم را ندارند؛ می توانید این متن را برای مطالعه به آنها ارسال نمایید. همچنین برای افزایش آگاهی کاربران اینترنت نسبت به روش های طعمه گذاری کلیک، این متن را با هشتگ طعمه_کلیک در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید.

نظر شما در خصوص روش طعمه کلیک چیست؟ آیا شما نیز تا کنون با چنین تبلیغاتی مواجه شده اید؟ در چه سایت هایی و توسط چه شرکت های تبلیغاتی؟ تا چه حدی این روش را مخرب می دانید؟ پیشنهادات جایگزین شما برای کسب و کارها برای تبلیغات کم هزینه و در عین حال مؤثر چیست؟

نوشته آشنایی با Clickbait یا روش «طعمه برای کلیک» اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع


یاری رسانی به زلزله زدگان غرب کشور

 

مجموعه فرادرس، وقوع حادثه دل‌خراش و دردناک زمین لرزه در غرب کشور را، که منجر به جان باختن و مصدومیت جمعی از هم‌میهنان عزیزمان شد، از صمیم قلب تسلیت می‌گوید و برای بازماندگان این ضایعه، آرزوی صبر و سلامتی دارد.

با تماس‌های متناوبی که با تعدادی از اعضای هیأت علمی و جامعه دانشگاهی استان‌های غربی کشور (کرمانشاه، کردستان و ایلام) داشتیم؛ مطلع شدیم که شبکه‌های علمی همیاری محلی از همان ساعات اولیه، حداکثر تلاش خود را جهت کمک به هموطنان آسیب دیده به کار گرفته‌اند و در این راستا، ما نیز بر آن شدیم تا با همراهی فرادرسی‌های سراسر کشور و همچنین همراهان خارج از کشور فرادرس، در کمک به هموطنان زلزله‌زده خود مشارکت کنیم.

از این رو، با در نظر گرفتن ۲۰ میلیون تومان نیاز اعلامی از سوی شبکه محلی دانشگاهیان و همراهان فرادرسی برای تهیه مایحتاج اولیه هموطنان، ما طرح کمک انطباقی (Donation Match) را در فرادرس به اجرا گذاشته‌ایم. در این طرح تا سقف رسیدن به کمک درخواستی، فرادرس به ازای هر میزان کمک همراهان فرادرسی، عدد معادل را بر روی کمک اهدایی قرار داده و از سوی دانشجوی کمک کننده، به زلزله زدگان از طریق شبکه توزیع محلی دانشگاهیان، ارسال خواهد کرد.

لازم به ذکر است، مشابه با تجربه قبلی در یاری‌رسانی به زلزله‌زدگان آذربایجان در مرداد ۱۳۹۱، به محض ارسال کمک‌های جمع‌آوری شده به مناطق زلزله‌زده در غرب کشور، گزارش‌ها و تصاویر مربوط به نحوه کمک‌رسانی، از طریق کانال‌های ارتباطی فرادرس، به اطلاع مشارکت کنندگان گرامی، خواهد رسید.

توجه کنید لطفا بسته های کمک به زلزله زدگان را در سبد خرید جداگانه (جدا از آموزش های فرادرس) تهیه کنید. اگر در سبد خرید شما همزمان با آموزش‌های فرادرس، بسته های کمک به زلزله زدگان وجود داشته باشد، کدهای تخفیف شما اعمال نخواهد شد.

طرح همیاری و کمک به زلزله زدگان غرب کشور
     عنوان کمک شما کمک فرادرس مجموع کمک لینک ارسال کمک
     بسته کمک دو هزار تومانی ۱,۰۰۰ ۱,۰۰۰ ۲,۰۰۰ پرداخت هزار تومان ←
     بسته کمک چهار هزار تومانی  ۲,۰۰۰ ۲,۰۰۰ ۴,۰۰۰ پرداخت دو هزار تومان ←
     بسته کمک ده هزار تومانی ۵,۰۰۰ ۵,۰۰۰ ۱۰,۰۰۰ پرداخت پنج هزار تومان ←
     بسته کمک بیست هزار تومانی  ۱۰,۰۰۰   ۱۰,۰۰۰ ۲۰,۰۰۰ پرداخت ده هزار تومان ←
     بسته کمک چهل هزار تومانی ۲۰,۰۰۰ ۲۰,۰۰۰ ۴۰,۰۰۰ پرداخت بیست هزار تومان ←
     بسته کمک صد هزار تومانی ۵۰,۰۰۰ ۵۰,۰۰۰ ۱۰۰,۰۰۰ پرداخت پنجاه هزار تومان ←
راهنمای پرداخت طرح همیاری و کمک به زلزله زدگان غرب کشور

دانشجویان و همراهان فرادرسی، به این مورد توجه داشته باشند که هر کدام از بسته های کمک به زلزله زدگان مانند یک آموزش به سبد خرید شما اضافه می شود و مسیر پرداخت شما نیز مانند خرید یک آموزش در فرادرس می باشد.

 

نوشته همیاری و کمک به زلزله زدگان غرب کشور اولین بار در فرادرس پدیدار شد.



لینک منبع

صفحه 2 از 1312345...10...قبلی »

برچسب ها